Conoscenza e capacità di comprensione: lo studente deve aver acquisito le conoscenze necessarie per importare, normalizzare, trasformare, visualizzare e modellare i dati e comunicare i risultati dell’analisi. Il metodo si concentrerà principalmente sui dati relazionali, anche se saranno trattati anche dati semi-strutturati e non strutturati.

Conoscenza e comprensione applicate: lo studente deve aver imparato l’ambiente R e RStudio per l’analisi e la visualizzazione dei dati, nonché il linguaggio R markdown per la comunicazione dei risultati dell’analisi.

Autonomia di giudizio: lo studente deve essere in grado di interpretare i risultati sperimentali dell’analisi e trarre conclusioni efficaci pertinenti al dominio del discorso.

Abilità comunicative: lo studente deve essere in grado di comunicare efficacemente i risultati dell’analisi. Ciò include sia la comunicazione da analista ad analista sia la comunicazione da analista a decisore.

Capacità di apprendimento: lo studente deve dimostrare di aver appreso la capacità di scegliere una serie di dati sufficientemente ricca, analizzare i dati per estrarre informazioni significative, disegnare e comunicare conclusioni.