conoscere gli elementi fondamentali del calcolo delle probabilità utili per descrivere e rappresentare fenomeni aleatori, sia in ambito univariato che multivariato;

conoscere e comprendere gli elementi di base della teoria frequentista dell’inferenza statistica basata sulla funzione di verosimiglianza;

comprendere l’utilità dei modelli statistici parametrici per la ricerca nell’ambito delle scienze biologiche, ingegneristiche ed economico-sociali;

essere in grado di utilizzare i metodi statistici per descrivere, analizzare e interpretare dati interpretati come relativi ad esperimenti casuali anche tenendo conto degli effetti di variabili concomitanti;

possedere autonomia di giudizio nella scelta dei modelli e dei metodi statistici più appropriati per analizzare uno specifico esperimento casuale e per interpretare i risultati sperimentali;

possedere abilità comunicative nel presentare in modo convincente e corretto l’uso di uno specifico modello statistico, motivando i risultati ottenuti e giustificando la metodologia adottata;

possedere capacità di apprendimento in autonomia, riuscendo a capire i contenuti di un testo avanzato di teoria dell’inferenza statistica e ad acquisire conoscenze più specifiche su modelli statistici complessi.