Anno accademico 2023-2024

STATISTICA I

Docenti

Luigi Pace
Totale crediti
6
Periodo didattico
Primo Periodo
Tipologia
Affine/Integrativa
Prerequisiti. Non sono previste propedeuticità ma sono comunque necessarie le competenze acquisite negli insegnamenti di Probabilità I, di Analisi Matematica I e II, di Geometria I.
Metodi didattici. L’insegnamento prevede lezioni frontali.
Modalità di verifica. L’esame consiste in una prova scritta seguita da una prova orale nello stesso appello.

L’ammissione alla prova orale richiede la sufficienza nella prova scritta.

La prova scritta presenta quesiti specifici per verificare la capacità di applicare le procedure e l’autonomia di giudizio. La prova orale verte soprattutto su quesiti teorici, per valutare la conoscenza e la comprensione dei metodi e le abilità comunicative e di apprendimento.

Obiettivi formativi
Lo/la studente/essa dovrà:

conoscere gli elementi fondamentali del calcolo delle probabilità utili per descrivere e rappresentare fenomeni aleatori, sia in ambito univariato che multivariato;

conoscere e comprendere gli elementi di base dell’inferenza statistica;

comprendere l’utilità dei modelli statistici per la ricerca nell’ambito delle scienze biologiche, ingegneristiche ed economico-sociali;

essere in grado di utilizzare i metodi statistici per descrivere, analizzare e interpretare dati interpretati come relativi ad esperimenti casuali elementari quali il campionamento casuale semplice;

possedere autonomia di giudizio nella scelta dei modelli e dei metodi statistici più appropriati per analizzare uno specifico esperimento casuale e per interpretare i risultati sperimentali;

possedere abilità comunicative nel presentare in modo convincente e corretto l’uso di uno specifico modello statistico, motivando i risultati ottenuti e giustificando la metodologia adottata;

possedere capacità di apprendimento in autonomia, riuscendo a capire i contenuti di un testo avanzato di teoria dell’inferenza statistica e ad acquisire conoscenze più specifiche su modelli statistici complessi.

Contenuti
Il corso fornisce una introduzione alla modellazione e all’inferenza statistica.

Contenuti in dettaglio: complementi sulle leggi di probabilità univariate; modelli statistici; statistiche e loro modello statistico; statistiche sufficienti; generalità su stima puntuale, regioni di confidenza e procedure per la verifica di ipotesi statistiche; modelli di campionamento casuale semplice da popolazione normale; metodi di stima puntuale; proprietà campionarie degli stimatori; cenni all’inferenza Bayesiana.

Testi di riferimento
Pace L. e Salvan A., Introduzione alla Statistica – II. Inferenza, Verosimiglianza, Modelli, CEDAM, Padova, 2001.

Pace L., Salvan A., Sartori, N., Statistical Inference: Theory and Methods, 2023 (in preparazione)