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Docenti
– verranno richiamati ed utilizzati argomenti di analisi funzionale e complessa, ciò non precludendo la frequenza e l’apprendimento anche a chi non possedesse tali prerequisiti.
– laboratori su implementazione e uso di metodi per sistemi dinamici
– possibili brevi seminari su argomenti specifici.
– lingua di insegnamento: Italiano (l’insegnamento può essere tenuto in lingua Inglese, su proposta della struttura didattica competente)
– le dispense del corso, scritte dal docente in lingua Inglese, risultano complete ed auto-contenute rispetto al programma, comprensive anche delle attivita di laboratorio previste e dei relativi codici
– sono disponibili diversi argomenti per progetti di tesi, specialmente nel campo dell’analisi numerica e qualitativa di dinamiche di popolazioni.
Conoscenza e comprensione:
– conoscere gli aspetti base dell’analisi dinamica di un sistema
– avere chiaro lo schema dell’analisi di stabilità locale attraverso il principio di linearizzazione
– apprendere le linee guida per studiare i cambi di comportamento dinamico al variare dei parametri coinvolti
– comprendere i fondamenti dei metodi numerici di continuazione e di analisi spettrale, anche in contesti infinito-dimensionali
– familiarizzare con alcune differenze essenziali dell’analisi in spazi a dimensione finita e infinita
Capacità di applicare conoscenza e comprensione:
– essere in grado di impostare l’analisi qualitativa e numerica di certe soluzioni e della loro stabilità saper effettuare un’analisi base della dinamica al variare di parametri saper applicare metodi numerici per lo studio della dinamica a modelli matematici anche realistici
Autonomia di giudizio:
– saper individuare le fasi essenziali e i metodi adatti per l’analisi della dinamica
Abilità comunicative:
– saper presentare l’analisi dei comportamenti dinamici anche ad un pubblico non specialista
– saper discutere le caratteristiche principali di certi modelli matematici
Capacità di apprendimento:
– approfondire in maniera autonoma a partire dalla bibliografia consigliata
– estendere i risultati e i metodi appresi ad altri modelli.
Allegato B2: https://www.uniud.it/it/didattica/corsi/area-scientifica/scienze-matematiche-informatiche-multimediali-fisiche/laurea-magistrale/matematica/corso/regolamento-corso/all-B2
