Conoscenza degli elementi fondamentali del calcolo delle probabilità utili per descrivere e rappresentare fenomeni aleatori, sia in ambito univariato che multivariato, degli elementi di base della teoria dei processi stocastici, dell’utilità dei processi stocastici come modelli per la ricerca nell’ambito della biologia, della finanza e dell’ingegneria.

Capacità di applicare conoscenza e comprensione

Comprensione dei modelli probabilistici come strumenti di ricerca utili nelle scienze applicate e capacità di utilizzare i processi stocastici per descrivere fenomeni aleatori che si sviluppano nel tempo e nello spazio.

Autonomia di giudizio

Autonomia di giudizio nella scelta dei modelli e dei metodi matematici più appropriati per analizzare uno specifico fenomeno aleatorio e nell’interpretazione dei risultati sperimentali.

Abilità comunicative

Abilità comunicative nel presentare in modo convincente e corretto l’uso di uno specifico modello, motivando i risultati ottenuti e giustificando la metodologia adottata.

Capacità di apprendimento permanente

Capacità di apprendimento utilizzando strumenti utili per riuscire a capire autonomamente i contenuti di un testo avanzato di probabilità e processi stocastici e per acquisire conoscenze più specifiche su modelli probabilistici complessi.

Maggiori informazioni sul corso di studio si possono ottenere da https://www.uniud.it/it/didattica/info-didattiche/regolamento-didattico-del-corso/LM-matematica/all-B2/anno-accademico-202-2022/view