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Docenti
Inoltre parte importante del corso sarà una serie di lezioni/seminari (con frequenza obbligatoria) tenuti da ospiti esterni, che ricoprono ruoli rilevanti relativamente ai Sistemi Informativi di organizzazioni pubbliche o private.
Obiettivo del corso è la definizione delle problematiche informatiche nell’ambito di un’organizzazione che intenda automatizzare i propri sistemi informativi. Si inquadrano le competenze del responsabile EDP e/o di chi sviluppa software per la gestione aziendale, sia a livello operativo che direzionale, analizzando le problematiche applicative che dovrà affrontare, con uno sguardo ai risvolti tecnologici ed ai rapporti di fornitura.
Lo studente dovrà:
Capacità relative alle discipline
Conoscenza e capacità di comprensione: conoscere i temi inerenti l’informatizzazione di una organizzazione complessa da un punto di vista organizzativo, di analisi dei costi e dei rischi, delle metodologie di progetto, dell’architettura hardware e software, delle funzioni dei sistemi ERP (Enterprise Resource Planning), dei sistemi di BI (Business Intelligence), di Performance Management e di KM (Knowledge Management).
Capacità di applicare conoscenza e comprensione: organizzare l’informatica all’interno di un’organizzazione, analizzare le richieste dell’utenza, predisporre un capitolato/progetto per la fornitura, definire l’architettura hardware e software del sistema informativo, sviluppare specifiche applicazioni nell’ambito del sistema informativo aziendale, organizzare e sviluppare gli strumenti di business intelligence e performance management, reporting e supporto, gestire la contrattualistica di fornitura.
Capacità trasversali / soft skills
Autonomia di giudizio: essere in grado di valutare autonomamente quali siano le caratteristiche degli strumenti e delle metodologie da applicare nei diversi contesti di informatizzazione di dati e processi aziendali.
Abilità comunicative: acquisire la capacità di descrivere in modo efficace e tramite adeguati modelli le necessità aziendali connesse alla trattazione e organizzazione di dati e processi aziendali.
Capacità di apprendimento: essere in grado di apprendere il funzionamento complessivo dei sistemi informativi e le implicazioni di una corretta gestione di progetto, analisi dei rischi, modellazione dei dati e dei processi e della loro successiva elaborazione.
https://www.uniud.it/it/didattica/info-didattiche/regolamento-didattico-del-corso/LM-informatica/all-B2
Un elemento costantemente evidenziato in tutti i vari aspetti approfonditi nel corso è la rilevanza dell’espetto organizzativo, con l’intento di far capire agli studenti che le soluzioni tecnologiche non sono sufficienti a risolvere i problemi nell’ambito delle organizzazioni, in quanto gli aspetti organizzativi hanno spesso un impatto maggiore e richiedono specifici accorgimenti in sinergia con lo sviluppo della tecnologia.
I contenuti del corso sono i seguenti:
Concetti generali: Mercato dell’IT in Italia ed in Europa – Impatto dell’IT nell’organizzazione delle imprese – Sistemi operazionali ed informazionali. Sistemi Operazionali: Finalità dei sistemi operazionali – Informazione operativa – Potenzialità informatica – Composizione dei sistemi informativi operazionali. ERP: Area amministrativa, logistica, vendite, acquisti, produttiva: obiettivi, strutture e procedure di base, flussi informativi evoluti – Sistemi di supporto primario all’ERP – Estensioni dell’ERP – Sistemi tecnici, Sistemi di automazione d’ufficio.
Sistemi Informazionali: DataWarehouse; modello multidimensionale dei dati, architettura, modelli concettuali e logici, ciclo di vita, tecniche di analisi dei dati. DataMining; architettura, processo di mining dei dati, tipologie di analisi, ambiti di applicazione.
Sistemi Informativi Direzionali, Sistemi di Performance Management e Sistemi di Knowledge Management, Web Information Systems,
Workflow Management, BPMN, XPDL, Integrazione/Interoperabilità dei Sistemi informativi, Business Rule, Prospettive dell’uso delle tecniche di Machine Learning nei Sistemi Informativi.
Batini, C. (2019). How to Design an Information System. https://boa.unimib.it/retrieve/handle/10281/248702/361005/IS%20Book%20final.pdf
G.Bracchi, C.Francalanci, G.Motta, “Sistemi Informativi e Aziende in Rete”, McGraw-Hill, Milano, 2001.
R.McLeod Jr., G.Schell, “Management Information Systems – 8th Ed.”, Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ, USA, 2001.
K. Laudon, J.P. Laudon, “Management Information Systems – Managing the digital firm” 12th Ed.tion, Prenice Hall/Pearson, London, 2012.
Materiale didattico (slide, testi esami ed esercitazioni) disponibile sul sistema di E-Learning Ufficiale d’Ateneo
Per la parte sui PMS _ Performance Management System,si consiglidiutilizzare anche:
Tasso C., Amaduzzi S., Cadez L. Università e Nuove Tecnologie. FORUM, Udine, 2020. https://cantiere-friuli.uniud.it/fileadmin/user_upload/INTERNO_-_universita_e_nuove_tecnologie_.pdf . Capitoli 1, 2 e 4.
Ulteriori testi di consultazione:
P.F. Camussone, “Il Sistema Informativo Aziendale”, Etas Libri, Milano, 2000.
A. Quagli, R. Dameri ,I.E. Inghirami, “I sistemi Informativi gestionali”. Franco Angeli, 2007.
G.Bracchi, C.Francalanci, G.Motta, “Sistemi Informativi d’Impresa”, McGraw-Hill, 2010
Golfarelli M., Rizzi S., “Data Warehouse”, McGraw-Hill, 2006
R. Kimball, M. Ross, “The Data Warehouse Toolkit”, Wiley, 2002.
C. Adamson, “Star Schema The Complete Reference”, McGraw-Hill, 2010.
J.Han, “Data Mining: Concepts and Techniques”, Morgan-Kaufman, 2011.
