Programma esteso:

* IR classico:

– i modelli formali dell’IR (Booleano, spazio vettoriale, probabilistico e varianti quali BM25, Language models);

– la struttura di un indice invertito (aspetti di base, compressione);

– le interfacce utente per l’IR (classificazione, rassegna);

– la classificazione (definizione, classificatori naive di Bayes);

– il clustering (algoritmi gerarchici e approssimati);

– valutazione (fondamenti, metodologie, metriche; aspetti di ricerca).

* Web IR:

– il grafo del Web (dimensioni e forma: reti piccolo mondo, a invariata di scala, forma a papillon);

– l’analisi dei link per il ranking a altre applicazioni (PageRank, HITS, varianti);

– il crawling (concetti e architettura);

– spam (cenni);

– architettura di un motore di ricerca (cenni).

* Casi di studio e approfondimenti.