L’obiettivo è quello di esplorare la dimensione della creatività affrontando compiti che erano preclusi al calcolatore fino a poco tempo fa: la creazione di immagini o volti umani artificiali, l’applicazione di uno stile pittorico ad un’immagine campione (neural-style transfer), la creazione di un risponditore automatico, la generazione di paragrafi di testo o di musica.

Esperimenti su modelli generativi verranno condotti in classe mediante l’utilizzo del linguaggio di programmazione Python e librerie per il Deep Learning quali Keras e Tensorflow.

Programma:

Parte I: Fondamentali

Reti neurali

Introduzione al Deep Learning

Convolutional Networks

Introduzione ai modelli generativi

Variational Autoencoders

Generative Adversarial Networks

Parte II: Applicazioni

Generazione di immagini artificiali

Neural Style Transfer

Generazione di testi

Generazione di musica