DATA & TECHNIQUES FOR E-HEALTH

Anno accademico 2021-2022

Docenti

Vincenzo Della Mea

Totale crediti

Periodo didattico

Secondo Periodo

Tipologia

Affine/Integrativa

Metodi didattici. Lezioni frontali, casi di studio, seminari degli studenti e di docenti esterni.

Modalità di verifica. Lo studente approfondirà un tema del corso, a scelta, mediante una delle seguenti modalità: un seminario interno durante lo svolgimento del corso, oppure una relazione scritta, oppure un progetto breve. A seguito di ciò, l’esame consiste in un colloquio nel corso del quale verrà verificata la capacità dello studente di considerare e fondere sia gli aspetti teorico-metodologici propri dell’informatica sia le esigenze applicative tipiche dell’ambito medico-clinico.

Altre informazioni. Registrazione video delle lezioni disponibile online.

Obiettivi formativi

Il corso di Data & Techniques for eHealth si propone di introdurre gli studenti ai problemi specifici legati all’applicazione delle metodologie e tecnologie informatiche in ambito medico-clinico.

Contenuti

• Il Sistema Sanitario in Italia

• Caratteristiche dei dati e del ragionamento in

Medicina

• La cartella clinica elettronica

– Il Fascicolo Sanitario Elettronico

• Standard di comunicazione in Sanità

• Terminologie, classificazioni, ontologie

• Sistemi basati sui protocolli (CDSS)

• Elaborazione di biosegnali e bioimmagini

• Telemedicina

• eHealth

• Casi di studio: sistemi, articoli scientifici

Testi di riferimento

Lucidi e dispense forniti dal docente (online sul sistema di Ateneo: http://elearning.uniud.it/).

• E. H. Shortliffe, L. M. Fagan, G. Wiederhold, L. E. Perreault . Medical Informatics: Computer Applications in Health Care and Biomedicine (Springer-Verlag, 2000, 2° ed.)

• J. Van Bemmel, M. A. : Handbook of Medical Informatics (Springer-Verlag, 2002, 2° ed.)

• E.Coiera. Guida all’Informatica Medica, Internet e Telemedicina. (Pensiero Scientifico, 2000)

• F.Pinciroli, S.Bonacina. Applicazioni di sanità digitale. (PoliPress, 2009)

• F.Pinciroli, M.Masseroli. Elementi di Informatica Biomedica. (Polipress, 2005)

Anno accademico 2021-2022