PCTO - SUMMER CAMP
INFORMATICA E INTELLIGENZA ARTIFICIALE

Dal 2016 il Dipartimento di Scienze Matematiche, Informatiche e Fisiche offre agli studenti dell’ultimo triennio delle scuole secondarie superiori il Campus Informatica, una serie di attività e lezioni che consente loro di sperimentare in anticipo la formazione le modalità didattiche e relazionali del mondo accademico in ambito informatico, per favorire una scelta consapevole del futuro percorso universitario.

Le attività svolte nel Campus Informatica consentono di acquisire ore di Alternanza Scuola-Lavoro. L’iscrizione al campus è gratuita e viene fatta direttamente attraverso le scuole di provenienza.

Le attività del Campus Informatica si svolgono con il contributo del Piano Lauree Scientifiche di Informatica.

DOVE

Laboratorio informatico A029 (giardino interno) del Dipartimento di Scienze Matematiche, Informatiche e Fisiche, via delle Scienze, 206 (Udine).

I pranzi sono offerti dall’Università presso il bar dei Rizzi, nel seminterrato.

Le sessioni mattutine e pomeridiane comprendono attività laboratoriali pratiche; il campus si conclude con lavori di gruppo.

QUANDO

Dal 10 al 14 giugno 2024

Dalle 9:00 alle 16:00.

PROGRAMMA

Lunedì 10 giugno

9,00 – 9,30

Vincenzo Della Mea, Carla Piazza

Accoglienza in portineria, trasferimento in laboratorio, introduzione

9,30 – 10,45

Claudio Mirolo

Introduzione ai concetti di base della programmazione [Materiale per la lezione]

11,00 – 13,00

Claudio Mirolo

Breve introduzione agli algoritmi ed alle strutture dati

13,00 – 14,00

Lunch break

14,00 – 15,00

Agostino Dovier

Seminario: SAT e NP-Completezza

Martedì 11 giugno

9,00 – 11,45

Ivan Scagnetto, Vincenzo Della Mea

Internet of Things: Arduino

11,45 – 12,30

Marino Miculan

Seminario: Dai generali bizantini alla blockchain: come fidarsi quando non c’è da fidarsi

12,30 – 13,30

Lunch break

13,30 – 16,00

Lauro Snidaro

Rappresentazione digitale di immagini. Manipolazione di immagini con processing

Mercoledì 12 giugno

9,00 – 11,45

Federico Fontana

Sintesi del suono musicale in tempo reale

11,45 – 12,30

Hafsa Akebli

Seminario: Analisi di immagini biomediche

12,30 – 13,30

Lunch break

13,30 – 16,00

Niki Martinel, Vincenzo Della Mea

Analisi di immagini

Giovedì 13 giugno

9,00 – 11,45

Ettore Ritacco

Creare contenuti con l’Intelligenza Artificiale Generativa

11,45 – 12,30

Francesca Da Ros

Seminario: Tecniche di ottimizzazione

12,30 – 13,30

Lunch break

13,30 – 16,00

Eddy Maddalena, M. E. Zuliani

Data science in pratica

Venerdì 14 giugno

9,00 – 11,45

Lavoro individuale dei gruppi

11,45 – 12,30

Fabio Buttussi

Seminario: Serious games e realtà virtuale per il training

12,30 – 13,30

Lunch break

13,30 – 16,00

Presentazione dei lavori da parte degli studenti con premi e rinfresco finale

SOFTWARE

  • Processing: sulle macchine del laboratorio è preinstallato e pronto all’uso. Chi vuole riprodurre sul proprio PC quanto visto a lezione può scaricare il software da qui.
  • Esempi “Getting Started with Processing”: sono preinstallati sulle macchine del laboratorio; per installarli sul proprio PC, basta selezionare (dalla barra dei menu di Processing) Tools | Add Tool | Examples e poi aggiungere “Getting started with Processing”.

MATERIALE DELLE LEZIONI

Prof. MASSIMO FRANCESCHET
prof V.DELLA MEA - preparazione hardware
Prof. CLAUDIO MIROLO
  • L’archivio ‘erathostenes.zip’ contiene il materiale che verrà utilizzato per analizzare e rielaborare/applicare l’algoritmo di generazione di numeri primi noto come “Crivello di Eratostene”, descritto sommariamente nei punti seguenti.
  • Il file eseguibile ‘sieve.jar’ è un semplicissimo strumento per facilitare la simulazione “a mano” del procedimento.
  • Le cartelle ‘eratosthenes_1’ e ‘eratosthenes_2’ contengono due versioni del programma base che realizza l’algoritmo in Processing.
  • Le schede ‘development.pdf’ e ‘projects.pdf’ illustrano possibili raffinamenti (development) e applicazioni (projects) dell’algoritmo.
Prof. LAURO SNIDARO
  • Parte I:
    • Caricamento e visualizzazione di un’immagine (LodImage)
    • Esercizi (Ex1 e Ex2)
  • Parte II:
    • Modifica dei pixel del Canvas (CanvasPixels)
    • Modifica della luminosità dei pixel (ImageBrightness)
    • Esercizio (ImageBrightnessTorch)
    • Disegno di caratteri casuali sullo schermo alla pressione del mouse (RandomText)
  • Progetto: Visualizzare un’immagine utilizzando lettere (LetterCar.png)
  • Tutto il materiale è disponibile nell’archivio immagini
  • Images and Pixels tutorial
Prof. ALESSANDRO PRIVITERA
Prof. IVAN SCAGNETTO
Prof. EDDY MADDALENA & Prof. KEVIN ROITERO
  • Presentazione e panoramica / Esercizi in questo archivio.

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